Multivariate statistische Verfahren (SS 2013) zurück

"Insofar as mathematics is exact, it does not apply to reality; and insofar as mathematics applies to reality, it is not exact." (A.Einstein)

Skripten, Folien und Aufgaben	Literatur (eventuell Vervollständigung im Laufe des Kurses)
Skripten Vektoren und Matrizen für multivariate Verfahren   pdf Multiple Regression, Multikollinearität, und PCA  pdf Diskriminanzanalyse pdf Kanonische Korrelation pdf Zusammenfassung - was Sie wissen sollten. pdf Folien: Vektoren und Matrizen (ppt) pdf MVA - Diskriminanzanalyse pdf MVA - Kanonische Korrelation pdf Kolloquiumsvortrag 05. 06. 2013: Klassifikationsverfahren   pdf Versuchsplanung ohne Formeln (allerdings für Wissenschaftler aus den Life Sciences (Biologen, Mediziner) geschrieben, d.h. es gibt  keine Beispiele aus der Psychologie): Ruxton, G. D., Colgrave, N:   Experimental Design for the life sciences. Oxford 2006 Aufgaben 1  plus Lösungen 08. 06. 2013 pdf Aufgaben 2  plus Lösungen 08. 06. 2013 pdf Rist, F., Glöckner-Rist, A., Demmel, R. (2009)  The alcohol use disorder itentification test revisited:  Establishing its strucutre using nonlinear factor analysis and identifying subgroups of respondents using latent class factor analysis.  Drug and Alocohol Dependence, 100,  71--82 pdf Probeklausur pdf Neu! Probeklausur plus Lösungen pdf Im ersten Kapitel des folgenden Texts finden Sie allgemeine Hinweise zur Faktorenanalyse: Einführung in die Faktorenanalyse. pdf	Backhaus, K., Erichson, B., Plinke,  W., Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden.. Eine  anwendungsorientierte Einführung.  Springer-Verlag, Berlin ( fokussiert mehr auf direkte Anwendung, weniger auf Elaboration der Theorie) Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S.: Regression -  Modelle, Methoden, Anwendungen. Springer-Verlag  2009 Johnson, R.A., Wichern, D.W.: Applied  Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall, New Jersey  2002 (mehr Herleitungen und theoretischer Hintergrund) Frank, E.,  Friedman, J.H. (1993)  A statistical tool of some chemometrics regression tools. Technometrics,  35(2) ,  109-135 Hintergrundsinformation Hier ein Link  zum historischen Hintergrund des Matrixkalküls (u.a.: wie  ein Professor mal einen unaufmerksamen Studenten fast umbrachte): http://www.ualr.edu/lasmoller/matrices.html Grundsätzliches zur Urteilsbildung: Chicken Sexing, Diagnose, und Prof. Gigerenzers Portfolio (pdf) Horsey, R.: The art of chicken sexing. (pdf) http://www.zeit.de/campus/2007/03/interview-gigerenzer Die in dieser Vorlesung behandelten statistischen Verfahren beruhen auf der Annahme bestimmter Modelle. Modelle spielen in der gesamten Wissenschaft eine zentrale Rolle. Einen schönen, leicht lesbaren Überblick liefert S. Anderl: Die Kunst modellhafter Welterkenntnis Anspruchsvoller ist der Artikel von Frigg und Hartmann (2006)  Models in Science. in der Stanford Encyclopedia of Philosophy.